ChatGPT-3的發(fā)布對人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，技術(shù)的突破性進(jìn)展及其對未來社會的潛在變革力已經(jīng)在全球范圍內(nèi)達(dá)成共識。各國紛紛制定人工智能國家戰(zhàn)略，搶占新一輪科技革命先機(jī)，其中，美國、歐盟和日本等發(fā)達(dá)國家處于領(lǐng)先地位，相應(yīng)出臺了產(chǎn)業(yè)支持政策。政策除提供基礎(chǔ)制度保障和研發(fā)支持外，也體現(xiàn)了獨(dú)特的國家特色和創(chuàng)新亮點(diǎn)，反映出對AI技術(shù)多元化和本土化發(fā)展的深刻理解與實(shí)踐。本文通過梳理和分析發(fā)達(dá)國家AI政策，為我國推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。
一、產(chǎn)業(yè)支持——美國的路徑
美國通過完善的人工智能制度框架、政府科研院所和企業(yè)多元技術(shù)資金投入，大力推動人工智能技術(shù)不斷突破技術(shù)邊界，保持人工智能策源地的戰(zhàn)略位置，推動人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用。
（一）分級有序的人工智能發(fā)展管理架構(gòu)
數(shù)據(jù)來源：根據(jù)公開資料整理，北國咨繪制
圖1 美國人工智能發(fā)展管理架構(gòu)
美國政府及人工智能發(fā)展推進(jìn)機(jī)構(gòu)分為決策層、推進(jìn)層和執(zhí)行層。決策層承擔(dān)提出政策建議、決定政策方向的任務(wù)，包括總統(tǒng)科技顧問委員會(PCAST)、科技政策辦公室(OSTP)和國家科學(xué)技術(shù)委員會(NSTC)，這三個機(jī)構(gòu)被稱為聯(lián)邦政府科技決策的“三駕馬車”。推進(jìn)層負(fù)責(zé)落實(shí)政策、推進(jìn)項(xiàng)目，以能源部、商務(wù)部等職能部門以及美國國家科學(xué)基金會(NSF)為核心。執(zhí)行層主要由能源部管轄的17家國家實(shí)驗(yàn)室構(gòu)成，將研究資源輸送到人工智能各細(xì)分領(lǐng)域，與頂尖高校等研究機(jī)構(gòu)和前沿科技企業(yè)合作共同開展前沿科研工作。
（二）重點(diǎn)投向人工智能研發(fā)環(huán)節(jié)
1.政府自身的研發(fā)投入
2020年起至2024年3月，美國國家科學(xué)基金會共出資5億美元建設(shè)25家國家人工智能研究所，專注于氣候、教育、醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。國家人工智能研究所由美國頂尖高校領(lǐng)導(dǎo)，成為人工智能科學(xué)研究的前沿陣地和推動人工智能技術(shù)各領(lǐng)域應(yīng)用的中堅(jiān)力量，這種合作模式加強(qiáng)了科研的深度和廣度。
表1 美國政府近年投資的25家人工智能研究所總體情況
表格信息來源：北國咨根據(jù)公開信息整理
2.對企業(yè)和學(xué)術(shù)界科研的支持
學(xué)術(shù)方面，2024年美國國家科學(xué)基金會投資啟動了國家人工智能研究資源試點(diǎn)項(xiàng)目(National AI Research Resource Pilot Program, NAIRR)，打造為研究人員提供算力、數(shù)據(jù)、軟件、模型等多方面支持的共享型研究基礎(chǔ)設(shè)施，項(xiàng)目聯(lián)合了11個聯(lián)邦機(jī)構(gòu)和超25家前沿企業(yè)、非營利組織。企業(yè)方面，英特爾和Capital One等公司與政府合作，共同出資開展人工智能研究項(xiàng)目，促進(jìn)研究成果的應(yīng)用和商業(yè)化進(jìn)程。
二、倫理法規(guī)——歐盟的方案
歐盟人工智能政策相較于其他地區(qū)，獨(dú)特之處在于其對倫理和人權(quán)的高度重視和完善的監(jiān)管框架，在保護(hù)公眾利益的同時提升了在人工智能領(lǐng)域的話語權(quán)和影響力。
（一）強(qiáng)調(diào)倫理和監(jiān)管
2019年，歐盟發(fā)布《可信賴人工智能倫理準(zhǔn)則》(Ethics Guidelines for Trustworthy AI)，提出人類代理和監(jiān)督、透明度等七項(xiàng)關(guān)鍵要求，在推動人工智能創(chuàng)新和保障公民權(quán)利中尋找平衡點(diǎn)。
數(shù)據(jù)來源：根據(jù)公開資料整理，北國咨繪制
圖2 《可信賴人工智能倫理準(zhǔn)則》七項(xiàng)關(guān)鍵要求
2023年，歐盟通過了全球首部綜合性的人工智能監(jiān)管法案——《人工智能法案》(EU AI Act)?！斗ò浮肥状翁岢鲆罁?jù)風(fēng)險高低對人工智能系統(tǒng)應(yīng)采取分級監(jiān)管模式，確保對不同風(fēng)險級別的實(shí)體采取恰當(dāng)?shù)谋O(jiān)管措施，如針對醫(yī)療技術(shù)、自動駕駛等高風(fēng)險系統(tǒng)提升管制力度?！斗ò浮芬?guī)定不得使用種族、宗教信仰等生物特征分類系統(tǒng)，不得從互聯(lián)網(wǎng)或電視圖像中進(jìn)行以創(chuàng)建面部、性別等數(shù)據(jù)庫為目的的數(shù)據(jù)采集，并通過強(qiáng)制要求人工智能系統(tǒng)備案和公示、設(shè)立監(jiān)管機(jī)構(gòu)等手段，給予公眾知情權(quán)、監(jiān)督權(quán)和質(zhì)詢投訴權(quán)等制度保障，加強(qiáng)數(shù)據(jù)和隱私安全保護(hù)。
（二）注重?cái)?shù)據(jù)和隱私安全保護(hù)
歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR, 2018年實(shí)施)提出人工智能系統(tǒng)必須以合法透明的方式收集個人數(shù)據(jù)，規(guī)定數(shù)據(jù)來源方需了解自身數(shù)據(jù)將如何使用，并與最終使用目的保持一致，數(shù)據(jù)只能在實(shí)現(xiàn)其用途所需的時間內(nèi)儲存，到期必須清除等內(nèi)容?！稐l例》保障了個人對自身數(shù)據(jù)訪問權(quán)、刪除權(quán)、糾正權(quán)等一系列權(quán)利。
三、版權(quán)寬松——日本的策略
人工智能訓(xùn)練依賴海量數(shù)據(jù)，除個人數(shù)據(jù)外，還包括互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)、書籍和期刊等。但用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)處于爭議階段，由于人工智能發(fā)展速度與版權(quán)保護(hù)的權(quán)衡取舍，各國對數(shù)據(jù)版權(quán)規(guī)定存在顯著差異。美國方面，使用受版權(quán)保護(hù)的材料進(jìn)行人工智能模型訓(xùn)練仍處于灰色地帶，主要依賴“公平使用”原則，但是否將人工智能訓(xùn)練視為“公平使用”尚未有明確的司法判決。歐盟方面，《人工智能法案》要求大模型開發(fā)人員公開其使用的受版權(quán)保護(hù)的素材，創(chuàng)作者能夠知道其作品是否被用于訓(xùn)練人工智能模型，并有權(quán)尋求賠償。
日本政府在訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)保護(hù)與管制方面的政策最為寬松。2018年，日本政府修訂了《著作權(quán)法》，允許人工智能訓(xùn)練使用受版權(quán)保護(hù)的作品。近期，日本政府明確表示，政府不會對用于人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)進(jìn)行版權(quán)強(qiáng)制保護(hù)，“無論它是用于非營利還是商業(yè)目的，無論是復(fù)制行為，還是從網(wǎng)站或其他方面獲得的內(nèi)容”，意味著日本人工智能企業(yè)或可“合法”免費(fèi)使用受版權(quán)保護(hù)的內(nèi)容，在日語訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少的情況下，日本政府采取了淡化版權(quán)保護(hù)的方式。
事實(shí)上，淡化版權(quán)是處于技術(shù)追趕階段的國家的常用方式，如19世紀(jì)末20世紀(jì)初的美國并沒有嚴(yán)格保護(hù)國內(nèi)外的專利權(quán)，美國企業(yè)可以自由地復(fù)制和改進(jìn)國內(nèi)外各類技術(shù)和發(fā)明，促進(jìn)其工業(yè)化進(jìn)程，快速縮小其與歐洲的差距。
四、結(jié)語
綜觀上述國家的發(fā)展政策，結(jié)合我國實(shí)際情況，中國的人工智能快速發(fā)展離不開一套更有活力、多元化和符合中國實(shí)際需求的政策體系。應(yīng)通過加大研發(fā)類基礎(chǔ)設(shè)施投入、布局一批細(xì)分領(lǐng)域的人工智能研究主體、加快研究論證人工智能相關(guān)倫理準(zhǔn)則、結(jié)合國情構(gòu)建人工智能友好型的著作權(quán)法等手段，推動我國建立更完善的政策生態(tài)系統(tǒng)，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新與其帶來的社會、經(jīng)濟(jì)和國家安全的長遠(yuǎn)影響之間取得良好平衡。
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作 者
彭照康，長期關(guān)注研究人工智能領(lǐng)域
